75% 折扣转正：DeepSeek 用 V4-Pro 改写大模型调用成本

DeepSeek 把旗舰模型 V4-Pro 的 75% 折扣转正了。彭博社在 2026 年 5 月 23 日 报道，这个价格会停在原来的 1/4；DeepSeek 官网价格页也写明，V4-Pro 已经 “officially adjusted to 1/4 of the original price”。

这不是一次月底前冲量的短促销。原本写着 2026/05/31 15:59 UTC 到期的折扣，现在变成长期价格。对开发者来说，区别很实在：临时折扣只能用来跑样本，永久价格才会进预算表、产品档位和毛利模型。

折扣转正，DeepSeek 不等月底就改牌桌

彭博这篇报道的标题很直接：“DeepSeek To Make Permanent 75% Discount on Flagship AI Model.” 信息只有一刀：DeepSeek 会把 V4-Pro 的陡峭折扣永久化，让开发者价格停在原来的 1/4。

“at a quarter of their original level”

— Bloomberg

这句话能确认的，是 V4-Pro 的开发者价格从限时折扣价变成了长期价。至于下游应用会不会扩大默认调用、重做套餐、把更多 agent 功能打开，现有报道还没有给出数据。能先写进表格的，是 V4-Pro 的基准价格已经换了。

模型行业里，临时折扣和永久价格不是同一件事。前者适合压测、试水、做 demo；后者才会进入一家公司对功能成本、用户消耗和付费毛利的长期测算。DeepSeek 这次改的不是宣传口径，而是开发者每天会看到的那张价格表。

V4-Pro 现在到底有多便宜

DeepSeek 官网价格页给出的 V4-Pro 新价，是这次新闻里最硬的部分。deepseek-v4-pro 的输入 cache hit 价格为 $0.003625 / 1M tokens，原价是 $0.0145；输入 cache miss 价格为 $0.435 / 1M tokens，原价是 $1.74；输出价格降到 $0.87 / 1M tokens，原价是 $3.48。

三项都落在原价的四分之一，和彭博报道里的永久 75% 折扣对应起来。如果一个产品的成本主要来自输出 token，$0.87 / 1M tokens 就会变成关键参数。生成、改写、解释、总结、代码补全和多轮 agent 调用，都会把输出 token 写进账单。

同一张价格页还列出了 deepseek-v4-flash：输入 cache hit 为 $0.0028 / 1M tokens，cache miss 为 $0.14 / 1M tokens，输出为 $0.28 / 1M tokens。两款模型都给出 1M context length 和 384K max output，但并发限制不同，V4-Pro 是 500，V4-Flash 是 2500。

便宜的不是边角料，而是旗舰 Pro

这次降价有反差，是因为被永久降价的不是边角料模型，而是 DeepSeek 当前价格页里的旗舰 Pro。官网现在列出的两个当前模型是 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro；两者都支持 non-thinking 和 thinking 模式，且 thinking mode 被列为默认。

接口形态也没有被藏在另一个入口里。两款模型都提供 OpenAI-format base URL https://api.deepseek.com，以及 Anthropic-format base URL https://api.deepseek.com/anthropic。换句话说，DeepSeek 把低价放在当前模型和主接口上，而不是只给一个过渡版本降价。

Reuters 经由 MarketScreener 给出的背景是，V4-Pro 在发布时最高曾比 Flash 贵 12 倍。这个比例能帮人理解 Pro/Flash 的价格梯度：永久降价之后，Flash 仍然更便宜、并发上限也更高；Pro 则把自己的价格固定在原来的 1/4。

对开发者来说，选模型不是“最好”和“最省”的二选一。cache hit、cache miss、输出 token、上下文长度和并发上限都要一起进成本模型。V4-Pro 的新价，等于把“旗舰能力能不能默认用”这个问题重新放回桌面。

月底倒计时被改成长期价格

整件事最有戏剧性的细节，不在标题里，而在价格页原本的倒计时里：促销截止时间写着 2026/05/31 15:59 UTC。有截止时间的价格，很难直接写进长期毛利模型；团队可以趁促销跑评测、压测功能、算一批样本，却不能假设下个月还按这个价结账。

“set to expire at the end of May”

— Bloomberg

现在 DeepSeek 把 V4-Pro 的折扣永久化，等于把一个限时机会改成长期参数。客服产品、IDE、搜索和内容生成产品如果使用 V4-Pro，都可以重新计算每次会话、每次补全、每次长上下文分析的成本。

最直接被改变的，是价格假设本身。过去月底到期的模型价格更像一次窗口期；永久价格改变的是产品决策的时间尺度。一个团队要不要把更多 token 消耗写进默认体验、付费档或后台 agent 链路，现在可以用新的长期价格重算一遍。

Ascend 950 的影子，和没被确认的因果

Reuters 补充了供应链背景：市场此前预期，V4-Pro 可能要等华为 Ascend 950 supernodes 在 2026 年下半年 大量推出后才会变便宜。这个背景很关键，因为模型定价不只取决于商业策略，也会受算力供给、推理效率和高端芯片约束影响。

Reuters 同时提到，此前的价格区间从每百万 tokens 0.1 到 24 元人民币，降至 0.025 到 6 元人民币，美元等价大约是每百万 tokens $0.0035 到 $0.83。这组数字把降价幅度放进了更大的推理成本背景里。

但这里不能把故事写过头。Reuters 明确说，DeepSeek 没有披露永久降价是否来自华为 Ascend 950 芯片供应增加。它提供的是一个行业理解框架：如果高端算力供给紧，旗舰模型价格很难长期大幅下探；如果推理资源约束缓解，价格才可能从短促销变成长期承诺。

眼下能确认的事实只有两个：DeepSeek 把 V4-Pro 的 75% 折扣永久化；外部报道提到，市场曾把更便宜的 V4-Pro 和 2026 年下半年 的 Ascend 950 supernodes 放在同一条预期线上。因果关系还差一块官方披露。

价格战下一步，是重算应用毛利

这次降价先改变的，是 V4-Pro 的成本输入项。过去下游公司会问“哪家模型能力更强”，现在还要把另一个问题放进测算里：某个功能默认打开以后，每个用户触发多少次、每次消耗多少 token，最后怎样影响毛利。

模型便宜一点，可能只是账单好看；旗舰模型永久便宜到原来的 1/4，会改变这类测算的起点。只要开发者拿 V4-Pro 的 $0.435 / 1M tokens cache miss 和 $0.87 / 1M tokens 输出价做横向比较，其他旗舰模型的价格就多了一个清楚参照。

接下来要看的，不只是 DeepSeek 会不会再发一条降价公告，而是 Pro 和 Flash 的价差会不会继续变化，其他模型厂商会不会跟进旗舰价位。对下游公司来说，便宜 API 不是新闻的终点；当一个旗舰模型把低价固定下来，更多 AI 功能能不能进入默认体验，要看各家公司自己的成本、质量和产品收益计算。